中国开放权重 AI 生态实地指南

先把怀疑者最有力的反对意见摆出来，因为它确实站得住脚。基于一款中国开放权重模型做构建，意味着你要依赖一家没法随时打电话沟通的实验室，而许可证和出口规则可能在你开发中途生变，训练数据也没人会展给你看。这些都是真实存在的，任何下载量图表都无法让它消失。图表真正改变的，是这个决策的形状。这不是一款可以等它热度过去的爆红模型，而是一整排实验室持续不断的供给，而忽视这个品类的代价，每个季度都在上升。

中国的开放权重 AI 生态由一批实验室组成：DeepSeek、阿里巴巴的 Qwen、月之暗面的 Kimi、Z.ai 的 GLM、字节跳动、MiniMax、百度和腾讯。它们以几种不同的许可证，发布性能强劲、权重可下载的模型。 6 月以来的发布浪潮把这个品类又向前推了一步。DeepSeek V4、Kimi K3、GLM-5.3 和 MiniMax M3 全部拥有 100 万 token 的上下文窗口。这个夏天带来了腾讯首个旗舰级开放模型，以及 8 月 8 日开放的 Qwen3.8 权重；GLM-5.3 于 8 月 14 日到来，更便宜的 Flash 变体于 8 月 26 日跟进，9 月又添了 DeepSeek 的 V4.1-Flash，以及 Qwen 4 正在训练中的消息。根据麻省理工学院与 Hugging Face 的一项研究，中国开放权重模型在 2025 年首次于 Hugging Face 下载份额上反超美国模型：截至 8 月的一年里为 17.1% 对 15.8%，此后差距持续扩大。更重要的转变在于，其中几款新发布如今瞄准的，是与领先闭源模型相同的长周期编程与智能体工作。

核心要点- 中国的开放权重格局是一批认真的实验室，而非一款爆红模型。目前的旗舰包括 DeepSeek V4、Qwen3.8、Kimi K3、GLM-5.3 和 MiniMax M3，腾讯的混元 Hy3 则于今夏发布。- 这是战略，不是慈善。北京把开放权重视为一项产业资产，美中委员会将这一论点称为“两个循环”。- 采用已成定局：中国开放权重模型在 2025 年的 Hugging Face 下载份额上反超美国模型，到 2026 年 2 月下旬，它们在 OpenRouter 前 10 名之内的 token 消耗中约占 61%。- “开放”不再意味着单一的许可证姿态。Qwen3.6 和腾讯的 Hy3 采用 Apache-2.0，DeepSeek 的 V4 系列和 GLM-5.3-Flash 采用 MIT，而 Qwen3.8、Kimi K3、MiniMax M3 和完整版 GLM-5.3 使用自定义许可证。- 托管发布与可下载发布仍需分开看待。阿里巴巴的 Qwen3.8-Max 是托管旗舰，而 Qwen3.8 的权重按其自身条款提供下载。

这正是我在开始把这些权重拉下来、拿它们折腾出各种毛病之前，真希望有人能递给我的那份实地指南。地缘政治在更高一层，在关于中国是否正在赢得这场 AI 竞赛的支柱文章里。这一篇只贴着地面讲。

中国为什么要把自己的 AI 开源？

中国之所以把 AI 开源，是因为开放权重是一项战略资产，而非白送的礼物。美中经济与安全审查委员会将其概括为“两个循环”：一个数字循环，开放权重在全球播下采用与迭代的种子；一个实体循环，中国工厂里的低成本部署把专有产业数据反哺回更好的模型。政策在先，慷慨远远排在第二位。

一旦看清，逻辑就很直白。根据2026 年 AI Index，中国占全球 AI 论文的 17.8%，占已授权 AI 专利的 74.2%。开放权重把这样的研究体量转化为触达。把一款有实力的模型免费送出去，世界各地的开发者就会在它之上构建，这让中国的工具链、标准和依赖关系传播开来，速度远快于任何出口协议所能企及。

政治背书是明确的。据新华社报道，李强总理在 2025 年世界人工智能大会上承诺，中国将“更加开放地分享开源技术和产品”；而更广泛的“AI+”行动则力图把 AI 融入制造业、服务业和政府，正如卡内基国际和平基金会对中国 AI 政策的分析所梳理的那样。开放权重还绕开了芯片出口管制。如果你的优势在于扩散，而非拥有那一款最强的闭源模型，那么你不需要最新的加速器，也能在全球举足轻重。

有一点是西方报道往往漏掉的。开源不是一个落后者指望靠慷慨换取好感的举动，它更接近反面。当你无法仅凭算力在闭源前沿竞赛中取胜时，你就把游戏换成一个自己能赢的：无处不在。一款免费、够用、许可宽松、任何人都能下载并在自己机器上运行的模型，是一种比付费 API 黏性强得多的影响力，而后者出了你的国境，没人能审计。

中国把 AI 开源是深思熟虑的产业政策，而非利他主义。美中委员会的“两个循环”论点认为，开放模型强化了中国更广泛的制造业与产业主导地位；而李强总理承诺分享“开源技术和产品”（新华社报道）以及“AI+”行动，则在政治上为之背书。

至于与美国在投入和战略上的对比，我在中国是否正在赢得这场 AI 竞赛中有专门论述。

中国开源 AI 模型清单：谁在打造它们？

中国的开放权重格局大致由九家认真的玩家撑起，远比 DeepSeek 的头条所暗示的多元。斯坦福的 DigiChina 生态简报深入剖析了四个领先家族：Qwen、DeepSeek、Kimi 和 GLM，并点名了它们身后的一支板凳阵容。下面就是这份群英谱，附上每家实验室的旗舰开放系列。

论生态规模，Qwen 仍然鹤立鸡群。Hugging Face 的 State of Open Models: Summer 2026 报告显示，Qwen 在 2026 年前七个月的 Hub 下载量达 20.45 亿次，衍生模型 151,448 个，是 Meta 总规模的 2.6 倍。阿里巴巴自己的说法还要更大：彭博社 8 月 15 日报道，全球下载量 30 亿次、衍生模型超过 30 万个。我会把这个数字当作公司口径而非审计口径，但无论按哪个口径，规模都已确认无疑。《麻省理工科技评论》指出，仅 Qwen 的变体就占了该平台新增衍生模型的 40% 以上。不过，生态规模已不再是最新模型的代名词。阿里巴巴于 2026 年 8 月 8 日发布了 Qwen3.8 的开放权重：一个总参数 2.4T、激活参数 95B 的混合专家模型，采用的是自定义 Qwen 许可证而非 Apache-2.0；Qwen3.6则仍是现行的 Apache-2.0 产品线。9 月 22 日，就在杭州举办的云栖大会上，阿里巴巴表示 Qwen 4 正在训练中，并预告了一个四档阵容：Max、Flash、Plus 和一款开放的 27B，但日期、价格和权重均未公布。

在五大主力身后，板凳阵容比以往更重要，也值得你记住名字，而非当作脚注。腾讯的混元 Hy3是真正的新闻：2026 年 7 月以 Apache-2.0 发布，这是腾讯第一次把旗舰级权重开放出来，直接落进那堆值得认真评估的模型里。百度的开放文心 4.5 家族，对一家多年闭源的公司来说是一次真正的转向，尽管其开放变体在采用度上仍落后于领先者，文心 5.0 也依然闭源。字节跳动是那个异类：通过豆包拥有巨大的消费级规模，在 Seed-OSS 里也有可信的研究检查点，但其旗舰模型保持闭源，所以围绕它做计划之前，先确认到底什么是开放的。还有一个名字，先用铅笔记下、别急着用墨水：MiniMax 于 9 月 27 日在其 MiniMax Code 工具中放出了 M3.1-Flash-Preview，这只是预览而非正式发布，因此做规划时仍以 M3 为准。

这些实验室里有两家，离我的公寓只有很短一段车程，而我一开始还是判断错了。我以为这是 DeepSeek 和 Qwen 之间的两强之争，一半因为头条报道的就是这场竞赛，一半因为在杭州，你每场谈话听到的都是这两个名字。它不是两强之争。在我自己的技术栈里，做某些活儿，尤其是长上下文工作，我会不断伸手去用 GLM 和 Kimi，因为在那些任务上，是规模较小的实验室悄悄交出了更好的工具。如果把这片生态读成“DeepSeek 和其他”，你会错过一半的好选择。

参照图：中国主要开放权重实验室及其旗舰模型系列。整理自斯坦福 DigiChina 简报以及各实验室自己的发布说明和模型卡。仅供参考，并非详尽无遗。

想看领先者之间的正面对决，参见 Qwen、DeepSeek 与 Llama 之争。

中国的开放权重生态至少横跨九家认真的实验室。其 2026 年秋季旗舰包括 DeepSeek V4.1-Flash、Qwen3.8、Kimi K3、GLM-5.3 和 MiniMax M3，腾讯的混元 Hy3 新近以 Apache-2.0 开放。斯坦福的 DigiChina 简报将这片领域记录为多元格局，而非单模型故事；当前的模型事实来自各实验室的发布说明与模型卡。

你能在哪里找到并运行中国开放模型？

你能在找任何开放模型的同一批地方找到中国开放模型。Hugging Face 作为主托管平台占据主导，ModelScope 则是中国本土枢纽。这里的采用绝非边缘。根据麻省理工学院与 Hugging Face 的研究，中国开放权重模型在 2025 年首次于 Hugging Face 全球下载份额上反超美国模型：截至 8 月的一年里为 17.1% 对 15.8%，此后便一路领先。在 API 一侧，根据 OpenRouter 的排名，2026 年 2 月下旬，中国模型拿下了 OpenRouter 前 10 名之内约 61% 的 token 消耗，到夏天已占整个平台流量的大头。这些权重就坐落在你早已使用的主流基础设施之上。

实践中有三条上手路径。Hugging Face 是你下载权重、用来自托管或微调的地方。ModelScope 是阿里巴巴的枢纽，常常率先上架中国的新发布。托管 API 要么来自实验室自己，要么来自 OpenRouter 这样的聚合商。按检查点核对可用性：上面点名的每一款旗舰如今都有可下载权重，而 Qwen3.8-Max 这样的托管旗舰则与之并列，放在各实验室自己的平台上。

许可证的全貌比人们预想的更重要。Qwen3.6和混元 Hy3采用 Apache-2.0。DeepSeek 的 V4 系列和 GLM-5.3-Flash采用 MIT。Qwen3.8、Kimi K3、MiniMax M3和完整版 GLM-5.3则各自携带自己的许可证。对一次商业合规审查来说，这些是截然不同的起点，而且同一家实验室在不同检查点之间的条款仍可能变化。Qwen 就是现成的例子：它的开放线在单个发布周期内，从 3.6 的 Apache-2.0 变成了 3.8 的自定义许可证。Z.ai 从另一个方向说明了同一件事。GLM-5.3 打破了该家族首日即 MIT 的惯例，8 月 14 日以 API 先行，权重为安全审查压后两周、以定制许可证发布，直到 8 月 26 日的 Flash 变体才恢复了 MIT。

我自己的工作流是刻意求平淡的。我从 Hugging Face 或 ModelScope 拉取权重，先打开许可证文件，再做其他任何事；接着用 OpenRouter 做原型，看模型是否真的适合这个活儿；如果工作负载撑得起硬件，就把胜出的那个自托管起来。许可证检查是人们最容易跳过的一步，也恰恰是他们回头后悔的那一步。

目前的中国旗舰模型可通过官方 API、Hugging Face 和 ModelScope 的组合获得。许可证差异很大：Qwen3.6 和混元 Hy3 是 Apache-2.0，DeepSeek 的 V4 模型和 GLM-5.3-Flash 是 MIT，而 Qwen3.8、Kimi K3、MiniMax M3 和完整版 GLM-5.3 使用自定义条款。请核对具体检查点，而不是只看家族名字。

如果你卡在治理问题上，我那份关于 DeepSeek 对企业是否安全的指南，会把尽职调查清单逐项走完。

这对西方团队意味着什么？

对西方团队来说，头条已经变了。中国开放模型不再只是那个便宜、够用的选项。Kimi K3、GLM-5.3、DeepSeek V4 和 MiniMax M3 都是为长周期编程、多模态和智能体工作而设计的，四款全部具备 100 万 token 上下文。剩下的问题是务实的：哪一款适合这个工作负载，它的许可证是否适合你的产品，以及你是否愿意为这么大的检查点扛起硬件账单。

想一想这在实践中改变了什么。做摘要、抽取、分类、路由和起草时，你很少需要世界上那一款最强的前沿模型。你需要的是一款可靠、便宜、且想在哪里跑就在哪里跑的模型。中国开放权重正中这个靶心，而且你可以把它们托管在自己的机器上，而不是按 token 租用闭源 API。

那些保留意见是真实的，我不打算粉饰。数据治理、来源溯源、审查行为和许可，在任何东西触碰生产环境之前都值得认真审视。这是一次风险评估，而非一票否决。卡内基的分析是个有用的提醒：这些模型诞生在一个政策语境之内，把它们当作货架上中性的商品是错误的。先做评估，再做决定。

对西方团队而言，现实含义是：全世界默认的那款便宜、能干、许可宽松的模型，正越来越多地来自中国、采用开放权重。中国模型在 Hugging Face 下载份额上领先，并在 2026 年 2 月下旬占去了 OpenRouter 前 10 名 token 消耗的多数。正确的应对是对治理与许可做结构化评估，而不是条件反射式的回避。

至于这些模型为何一开始就如此便宜，我在为什么中国 AI 便宜里拆解了其中的经济账。

常见问题

主要的中国开源 AI 模型有哪些？ 目前领先的开放检查点是 DeepSeek V4 Pro 和 V4.1-Flash、Qwen3.8 和 Qwen3.6、Kimi K3、GLM-5.3 及其 MIT 许可的 Flash 姊妹版，以及 MiniMax M3，腾讯的混元 Hy3 于今夏发布。字节跳动的 Seed 检查点和百度的文心 4.5 进一步拓宽了这片领域。按累计采用度计，Qwen 仍是最大的生态，但它的最新开放权重携带的是自定义许可证，而非 Apache-2.0。

中国为什么要把自己的 AI 模型开源？ 因为这是战略，不是慈善。美中委员会的“两个循环”论点认为，开放模型通过把中国的工具链和依赖关系扩散到全球，强化了中国更广泛的产业主导地位。它在政治上得到李强总理分享“开源技术和产品”的承诺（新华社报道）以及卡内基政策分析所述“AI+”行动的支持。

中国开放模型真的开放吗？ 上述发布的权重确实可以下载，但许可证各不相同。Qwen3.6 和混元 Hy3 采用 Apache-2.0，DeepSeek 的 V4 模型和 GLM-5.3-Flash 采用 MIT，而 Qwen3.8、Kimi K3、MiniMax M3 和完整版 GLM-5.3 使用自定义许可证。开放权重也不意味着训练数据开放。构建之前，请读具体的模型卡和许可证。

我在哪里可以下载中国 AI 模型？ Hugging Face 是占主导的托管平台，阿里巴巴的 ModelScope 是常常率先拿到发布的中国本土枢纽。如果不想自托管，OpenRouter 通过一个托管 API 提供其中大多数模型。这些平台上的采用如今已成定局：中国开放权重模型在 2025 年的 Hugging Face 下载份额上反超美国模型，到 2026 年年中已成为 OpenRouter 流量的多数，见 OpenRouter 的排名。

结语

中国的开放权重生态不是一款爆红的模型。它是一支阵容深厚的实验室队伍：DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、字节跳动、MiniMax、文心和混元，由深思熟虑的国家战略支撑。北京把开放权重当作产业政策，也就是 USCC 所描述的“两个循环”，而采用数据已经反映了这一点：中国开放权重模型在 2025 年的 Hugging Face 下载份额上反超美国模型，到 2026 年 2 月下旬拿下 OpenRouter 前 10 名约 61% 的 token 消耗，到夏天已占平台多数。

我开头提出的那条反对意见依然成立，也应该成立。你依赖的是没法打电话的实验室，条款可能变动，Qwen 在 3.6 和 3.8 之间那次悄无声息的许可证变更刚刚证明了这一点。这张地图买给你的，是把“哪些风险真正由你承担”讲具体的能力：就这个工作负载、这个检查点、这份许可证而言。这个问题比“我们该不该用中国模型”小得多，也远比它能回答。

摸清了这片版图之后，可以在 Qwen、DeepSeek 与 Llama 之争里把领先者逐项对比，可以按 DeepSeek 对企业是否安全做完尽职调查，也可以回到关于中国是否正在赢得这场 AI 竞赛的支柱文章。而如果你想找人替你的构建把把关，那正是我做的工作。