tografi & selam"},"elsewhereHeading":"Tempat lain","portraitAlt":"Potret {name}","breadcrumbHome":"Beranda","proof":{"years":{"value":"10tahun","label":"Mengarsitektur dan memimpin sistem berskala besar dan tim di belakangnya"},"projects":{"value":"100+proyek","label":"Dikirim dalam manufaktur, ritel, keuangan, perhotelan, dan lainnya"},"gov":{"value":"Pemerintah UK","label":"Menasihati Menteri Pemerintah tentang masa depan Smart City"}},"credentials":{"degreesHeading":"Gelar","certificationsHeading":"Sertifikasi"},"timelineEyebrow":"Karier","timelineHeading":"Satu dekade, peran demi peran","timeline":{"0":{"period":"[ tahun — sekarang ]","title":"[ peran saat ini / jabatan ]","org":"[ perusahaan atau praktik yang disebutkan ]","body":"[ apa yang Anda miliki di sini, dan satu-satunya hal yang terkirim yang akan Anda tunjuk — metrik atau hasil Anda ]"},"1":{"period":"[ tahun — tahun ]","title":"[ peran sebelumnya / jabatan ]","org":"[ perusahaan yang disebutkan ]","body":"[ sistem atau tim yang Anda pimpin, dan hasil yang dihasilkannya — angka Anda ]"},"2":{"period":"[ tahun — tahun ]","title":"[ peran sebelumnya / jabatan ]","org":"[ perusahaan yang disebutkan ]","body":"[ pembangunan atau turnaround yang representatif, dan bukti di baliknya ]"},"3":{"period":"[ tahun — tahun ]","title":"[ peran relevan tertua ]","org":"[ perusahaan yang disebutkan ]","body":"[ di mana dekade dimulai, dan apa yang membuatnya bergerak ]"}},"conceptsEyebrow":"Dalam istilah sederhana","conceptsHeading":"Pekerjaan, didefinisikan","def":{"aiNative":{"term":"Transformasi AI-native","body":"adalah praktik membangun kembali cara sebuah organisasi beroperasi sehingga kecerdasan buatan menjadi bagian dari fondasi daripada fitur yang ditambahkan di pinggiran. Alih-alih menambahkan chatbot ke proses yang ada, tim AI-native merancang ulang proses itu sendiri di sekitar apa yang model, agen, dan otomasi kini buat murah: konsep, pengambilan, klasifikasi, dan dukungan pengambilan keputusan dalam skala besar. Mereka memperlakukan pipeline data, evaluasi, dan pengawasan manusia sebagai keprihatinan rekayasa kelas satu, karena sistem yang tidak dapat diukur atau dikoreksi tidak andal dalam produksi. Tujuannya bukan kebaruan, melainkan pengaruh — memungkinkan tim yang lebih kecil untuk menanggung lebih banyak, dengan pekerjaan keandalan yang tidak glamor dilakukan terlebih dahulu. Jika dilakukan dengan baik, itu mengubah ekonomi unit sebuah organisasi; jika dilakukan sebagai tren, itu menghasilkan demo yang tidak pernah bertahan dalam kontak dengan pengguna nyata."},"mcp":{"term":"Model Context Protocol (MCP)","body":"adalah standar terbuka, diperkenalkan oleh Anthropic pada akhir 2024, yang mendefinisikan bagaimana aplikasi AI terhubung ke alat eksternal, sumber data, dan sistem. Ini memainkan peran serupa dengan port universal: alih-alih menulis integrasi khusus untuk setiap pasangan model-alat, pengembang mengekspos kemampuan sekali melalui server MCP, dan klien yang kompatibel dengan MCP — asisten, agen, IDE — dapat menggunakannya. Sebuah server mempublikasikan sumber daya untuk dibaca, alat untuk dipanggil, dan prompt untuk digunakan kembali, semua melalui antarmuka yang diketik dan dapat diprediksi. Nilainya terletak pada komposabilitas dan penggunaan kembali: konektor yang sama ke database, sistem tiket, atau repositori kode berfungsi di berbagai model dan aplikasi. Untuk tim yang membangun sistem agen, MCP mengurangi proliferasi integrasi dan membuat praktis untuk memberi model akses yang aman dan terkendali ke sistem di mana pekerjaan nyata benar-benar terjadi."}},"testimonialsEyebrow":"Dalam kata-kata mereka","testimonials":{"0":{"quote":"[ testimoni — untuk diperoleh ]","attribution":"[ klien / rekan yang disebutkan — peran, perusahaan ]"},"1":{"quote":"[ testimoni — untuk diperoleh ]","attribution":"[ klien / rekan yang disebutkan — peran, perusahaan ]"}},"heroEyebrow":"About Adam","heroTitle":"An Irish technologist in Hangzhou, making sense of Chinese AI and robotics

Kenangan

Random

Random

Interested in prints or licensing?