é une décennie dans la technologie occidentale — à architecturer des systèmes à grande échelle, à diriger les équipes qui les construisaient, et à rester assez proche de l'ingénierie pour savoir quand un plan ne survivrait pas au contact de la réalité. Ce travail a couvert la fabrication, le commerce, la finance, l'hôtellerie et l'assurance, et m'a mené à un moment jusqu'à conseiller des ministres du gouvernement britannique sur l'avenir des villes intelligentes. Rien de tout cela ne portait sur l'IA, et tout cela s'est révélé une utile préparation à celle-ci.","para3":"Aujourd'hui, le travail se partage en deux. Les équipes occidentales viennent comprendre l'IA chinoise — si DeepSeek est sûr à utiliser, s'il faut bâtir sur Qwen, si elle est vraiment aussi en avance que le laissent croire les gros titres. Les équipes chinoises viennent pour l'inverse : une lecture occidentale du marché plus large, de la place de leurs outils au-delà de chez elles, de ce que « partir à l'international » exige réellement d'elles. Même poste d'observation, tourné dans deux directions.","para4":"Loin de tout cela, je suis photographe et PADI Divemaster — d'où les galeries et le carnet de plongée disséminés à travers ce site. Ce n'est pas une vie à part du travail ; c'est la part qui garde le reste honnête.","focus":{"ai":"IA appliquée, agents & automatisation","leadership":"Direction technologique & stratégie","building":"Fonder et faire croître des entreprises","personal":"Photographie & plongée"},"elsewhereHeading":"Autres lieux","portraitAlt":"Portrait de {name}","breadcrumbHome":"Accueil","proof":{"years":{"value":"10ans","label":"Architecture et direction de systèmes à grande échelle et des équipes derrière eux"},"projects":{"value":"100+projets","label":"Livrés dans la fabrication, le commerce, la finance, l'hôtellerie et plus"},"gov":{"value":"Gouv. UK","label":"A conseillé des ministres du gouvernement sur l'avenir des villes intelligentes"}},"credentials":{"degreesHeading":"Diplômes","certificationsHeading":"Certifications"},"timelineEyebrow":"Parcours","timelineHeading":"Une décennie, rôle par rôle","timeline":{"0":{"period":"[ année — présent ]","title":"[ rôle actuel / titre ]","org":"[ entreprise ou pratique nommée ]","body":"[ ce que vous possédez ici, et la seule chose livrée à laquelle vous feriez référence — votre métrique ou résultat ]"},"1":{"period":"[ année — année ]","title":"[ rôle précédent / titre ]","org":"[ entreprise nommée ]","body":"[ le système ou l'équipe que vous avez dirigé, et le résultat qu'il a produit — votre chiffre ]"},"2":{"period":"[ année — année ]","title":"[ rôle antérieur / titre ]","org":"[ entreprise nommée ]","body":"[ une construction ou un retournement représentatif, et les preuves derrière ]"},"3":{"period":"[ année — année ]","title":"[ rôle pertinent le plus ancien ]","org":"[ entreprise nommée ]","body":"[ où la décennie a commencé, et ce qu'elle a mis en mouvement ]"}},"conceptsEyebrow":"En termes simples","conceptsHeading":"Le travail, défini","def":{"aiNative":{"term":"Transformation IA-native","body":"$12"},"mcp":{"term":"Le Model Context Protocol (MCP)","body":"est un standard ouvert, introduit par Anthropic fin 2024, qui définit comment les applications IA se connectent à des outils externes, des sources de données et des systèmes. Il joue un rôle similaire à un port universel : au lieu d'écrire une intégration sur mesure pour chaque paire modèle-outil, les développeurs exposent des capacités une fois via un serveur MCP, et n'importe quel client compatible MCP — un assistant, un agent, un IDE — peut les utiliser. Un serveur publie des ressources à lire, des outils à appeler et des prompts à réutiliser, le tout via une interface typée et prévisible. La valeur réside dans la composabilité et la réutilisation : le même connecteur à une base de données, un système de tickets ou un dépôt de code f

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