wann ein Plan den Kontakt mit der Realität nicht überstehen würde. Die Arbeit erstreckte sich über Fertigung, Einzelhandel, Finanzen, Gastgewerbe und Versicherung und reichte zeitweise bis zur Beratung britischer Regierungsminister über die Zukunft von Smart Cities. Nichts davon hatte mit KI zu tun, und alles davon erwies sich als nützliche Vorbereitung darauf.","para3":"Heute teilt sich die Arbeit in zwei Richtungen. Westliche Teams kommen, um chinesische KI zu verstehen — ob DeepSeek sicher einzusetzen ist, ob man auf Qwen bauen sollte, ob sie wirklich so weit vorn ist, wie die Schlagzeilen es vermuten lassen. Chinesische Teams kommen für das Gegenteil: eine westliche Einschätzung des weiteren Marktes, der Frage, wo ihre Werkzeuge jenseits der Heimat hingehören, und was „global werden“ tatsächlich von ihnen verlangt. Derselbe Aussichtspunkt, in zwei Richtungen gewandt.","para4":"Fernab von alldem bin ich Fotograf und PADI Divemaster — daher die Galerien und das Tauchlogbuch, die über diese Seite verstreut sind. Es ist kein vom Beruf getrenntes Leben; es ist der Teil, der den Rest ehrlich hält.","focus":{"ai":"Angewandte KI, Agenten & Automatisierung","leadership":"Technologieführung & Strategie","building":"Unternehmen gründen und wachsen lassen","personal":"Fotografie & Tauchen"},"elsewhereHeading":"Andere Orte","portraitAlt":"Porträt von {name}","breadcrumbHome":"Startseite","proof":{"years":{"value":"10Jahre","label":"Architektur und Führung hochskalierbarer Systeme und der Teams dahinter"},"projects":{"value":"100+Projekte","label":"Geliefert in Fertigung, Einzelhandel, Finanzen, Gastgewerbe und mehr"},"gov":{"value":"UK-Reg.","label":"Beriet Minister der Regierung über die Zukunft der Smart Cities"}},"credentials":{"degreesHeading":"Abschlüsse","certificationsHeading":"Zertifizierungen"},"timelineEyebrow":"Laufbahn","timelineHeading":"Ein Jahrzehnt, Rolle für Rolle","timeline":{"0":{"period":"[ Jahr — Gegenwart ]","title":"[ aktuelle Rolle / Titel ]","org":"[ benanntes Unternehmen oder Praxis ]","body":"[ was du hier verantwortest, und das eine ausgelieferte Sache, auf die du verweisen würdest — deine Metrik oder dein Ergebnis ]"},"1":{"period":"[ Jahr — Jahr ]","title":"[ vorherige Rolle / Titel ]","org":"[ benanntes Unternehmen ]","body":"[ das System oder Team, das du geführt hast, und das Ergebnis, das es produziert hat — deine Zahl ]"},"2":{"period":"[ Jahr — Jahr ]","title":"[ frühere Rolle / Titel ]","org":"[ benanntes Unternehmen ]","body":"[ ein repräsentativer Build oder Turnaround, und die Beweise dahinter ]"},"3":{"period":"[ Jahr — Jahr ]","title":"[ früheste relevante Rolle ]","org":"[ benanntes Unternehmen ]","body":"[ wo das Jahrzehnt begann, und was es in Gang setzte ]"}},"conceptsEyebrow":"In einfachen Worten","conceptsHeading":"Die Arbeit, definiert","def":{"aiNative":{"term":"KI-native Transformation","body":"ist die Praxis, die Art und Weise, wie eine Organisation arbeitet, so umzubauen, dass künstliche Intelligenz Teil des Fundaments ist und nicht eine am Rand angeflanschte Funktion. Anstatt einem bestehenden Prozess einen Chatbot hinzuzufügen, redesignen KI-native Teams den Prozess selbst um das, was Modelle, Agenten und Automatisierung jetzt billig machen: Entwurf, Retrieval, Klassifizierung und Entscheidungsunterstützung in großem Maßstab. Sie behandeln Daten-Pipelines, Evaluation und menschliche Aufsicht als erstklassige Ingenieursbelange, denn ein System, das nicht gemessen oder korrigiert werden kann, ist in der Produktion nicht verlässlich. Das Ziel ist nicht Neuheit, sondern Hebelwirkung — ein kleineres Team kann mehr tragen, mit der unglamourösen Zuverlässigkeitsarbeit im Voraus erledigt. Gut gemacht, ändert es die Stückkosten einer Organisation; als Mode gemacht, produziert es Demos, die den Kontakt mit echten Nutzern nie überstehen."},"mcp":{"term":"Das Model Context Protocol (MCP)","body":"$12"}},"testimonialsEyebrow":"In ihren Worten","testimonials":{"0":{"quote":"[ Test

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