AI, ajanlar ve otomasyon","leadership":"Teknoloji liderliği ve strateji","building":"Şirket kurma ve büyütme","personal":"Fotoğraf ve dalış"},"elsewhereHeading":"Diğer yerler","portraitAlt":"{name} portresi","breadcrumbHome":"Ana Sayfa","proof":{"years":{"value":"10yıl","label":"Büyük ölçekli sistemlerin ve arkasındaki ekiplerin mimarisi ve liderliği"},"projects":{"value":"100+proje","label":"İmalat, perakende, finans, otelcilik ve daha fazlasında teslim edildi"},"gov":{"value":"UK Hükümeti","label":"Akıllı Şehirlerin geleceği hakkında hükümet bakanlarına danışmanlık yaptı"}},"credentials":{"degreesHeading":"Dereceler","certificationsHeading":"Sertifikalar"},"timelineEyebrow":"Kariyer","timelineHeading":"On yıl, rol rol","timeline":{"0":{"period":"[ yıl — şimdi ]","title":"[ mevcut rol / unvan ]","org":"[ adlandırılmış şirket veya uygulama ]","body":"[ burada sahip olduğunuz şey ve işaret edeceğiniz tek teslim edilmiş şey — metriğiniz veya sonucunuz ]"},"1":{"period":"[ yıl — yıl ]","title":"[ önceki rol / unvan ]","org":"[ adlandırılmış şirket ]","body":"[ yönettiğiniz sistem veya ekip ve ürettiği sonuç — sizin sayınız ]"},"2":{"period":"[ yıl — yıl ]","title":"[ önceki rol / unvan ]","org":"[ adlandırılmış şirket ]","body":"[ temsilci bir inşaat veya dönüşüm ve arkasındaki kanıt ]"},"3":{"period":"[ yıl — yıl ]","title":"[ en eski ilgili rol ]","org":"[ adlandırılmış şirket ]","body":"[ on yılın nerede başladığı ve onu harekete geçiren şey ]"}},"conceptsEyebrow":"Basit terimlerle","conceptsHeading":"İş, tanımlanmış","def":{"aiNative":{"term":"AI-native dönüşüm","body":"bir organizasyonun çalışma şeklini yeniden inşa etme pratiğidir; yapay zekânın kenarlara eklenmiş bir özellik yerine temelin bir parçası olmasını sağlar. Mevcut bir sürece chatbot eklemek yerine, AI-native ekipler sürecin kendisini, modellerin, ajanların ve otomasyonun şimdi ucuz hale getirdiği şeyler etrafında yeniden tasarlar: taslak, geri alma, sınıflandırma ve büyük ölçekte karar desteği. Veri hatlarını, değerlendirmeyi ve insan gözetimini birinci sınıf mühendislik kaygıları olarak ele alırlar; çünkü ölçülemeyen veya düzeltilemeyen bir sistem üretimde güvenilir değildir. Hedef yenilik değil, kaldıraçtır — daha küçük bir ekibin daha fazlasını taşımasına izin vermek, önceden glamour olmayan güvenilirlik çalışması yapılmış olarak. İyi yapıldığında, bir organizasyonun birim ekonomisini değiştirir; moda olarak yapıldığında, gerçek kullanıcılarla temasta asla hayatta kalmayan demolar üretir."},"mcp":{"term":"Model Context Protocol (MCP)","body":"Anthropic tarafından 2024 sonlarında tanıtılan ve AI uygulamalarının harici araçlara, veri kaynaklarına ve sistemlere nasıl bağlandığını tanımlayan açık bir standarttır. Evrensel bir bağlantı noktasına benzer bir rol oynar: her model-aracı çifti için özel bir entegrasyon yazmak yerine, geliştiriciler yetenekleri bir kez bir MCP sunucusu aracılığıyla açığa çıkarır ve herhangi bir MCP uyumlu istemci — bir asistan, bir ajan, bir IDE — bunları kullanabilir. Bir sunucu, okunacak kaynaklar, çağrılacak araçlar ve yeniden kullanılacak istemler yayınlar; hepsi tipize edilmiş ve öngörülebilir bir arayüz üzerinden. Değer, birleştirilebilirlik ve yeniden kullanılabilirliktedir: bir veritabanına, bir bilet sistemine veya bir kod deposuna aynı bağlayıcı, farklı modeller ve uygulamalar arasında çalışır. Ajan sistemleri inşa eden ekipler için MCP, entegrasyon çeşitliliğini azaltır ve modellere, gerçek işin gerçekten yaşandığı sistemlere güvenli ve kontrollü erişim sağlamayı pratik hale getirir."}},"testimonialsEyebrow":"Onların kelimeleriyle","testimonials":{"0":{"quote":"[ referans — edinilecek ]","attribution":"[ adlandırılmış müşteri / meslektaş — rol, şirket ]"},"1":{"quote":"[ ref

Random