DeepSeek Kurumsal İçin Güvenli mi? Güvenlik, Veri ve Sansür

DeepSeek V4 Pro, 2026'nın başında insanların değerlendirdiği model değil. Nisan sürümü 1 milyon token'lık bağlam penceresine geçti, düşünme ve düşünmeme modlarını destekliyor ve resmî model kartında MIT lisansıyla sunuluyor. DeepSeek ayrıca eski deepseek-chat ve deepseek-reasoner API takma adlarını 24 Temmuz'da kullanımdan kaldırdı; API değişiklik günlüğünün açıkça gösterdiği gibi, teknik olarak sağlam bir risk incelemesi bile artık operasyonel olarak güncelliğini yitirmiş olabilir. Yine de asıl güvenlik sorusu değişmedi. Verilerinizin nereye gittiği bir sözleşme meselesidir. Modelin ne söyleyip ne söylemeyeceği bir içerik meselesidir. Çalıştırdığınız bileşene güvenip güvenemeyeceğiniz ise bir tedarik zinciri meselesidir. Bunları birbirinden ayırdığınızda her birinin yanıtlanabilir olduğu ortaya çıkar.

Temel Çıkarımlar- "DeepSeek güvenli mi?" sorusu üç ayrı soruyu gizler: veri yerleşimi, sansür ve tedarik zinciri güvenliği. Bunları ayrı ayrı yanıtlayın.- Bu soruları bir karara dönüştüren üç değişken vardır: iş yükü hassasiyeti, dağıtım modu ve yönetişim olgunluğunuz.- Dağıtım modu en büyük tek kaldıraçtır. MIT lisanslı V4 ağırlıklarını kendiniz barındırmak çıkarımı kendi ortamınızda tutar; resmî DeepSeek API'si ayrı, barındırılan bir hizmettir.- Hassas konulardaki (Tayvan, Tiananmen, Sincan) sansür bir ürün kalitesi ve itibar meselesidir; yalnızca kullanıcıya dönük çıktılarda önemlidir.- Tam bir kontrol noktası ve uç nokta sabitleyin. deepseek-flash artık V4.1-Flash'e yönlendiren asıl Flash adıdır; V4 Pro, V4-Pro-0813 anlık sürümünü sunar; eski API takma adları artık çalışmıyor.

Deloitte'taki ilk haftamda bize, bir danışmanın neredeyse her soruya yanıtının "duruma göre değişir" olduğu defalarca aşılandı; ve burada, can sıkıcı olsa da, gerçekten öyle. Durumun bağlı olduğu şey dağıtımdır. Bağlı olmadığı şey ise modelin yeteneğidir; o konu kapandı. Bütün bunların bir kat üstünde Çin'in yapay zekâ yarışını kazanıp kazanmadığı sorusu duruyor ve dürüst yanıt "fark çok az". Güvenlik sorusunun yorumlarda kalmayıp gerçek masalara düşmesinin nedeni tam da bu yakınlık.

İnsanların bir araya topladığı üç risk

"DeepSeek güvenli mi" sorusunun çelişkili yanıtlar üretmesinin nedeni, insanların aynı anda birbiriyle ilgisiz üç şey sormasıdır: verilerin nereye gittiği, modelin ne söylediği ve modelin içinde ne olduğu. Farklı nedenler, farklı çözümler, farklı dağıtım modları. O listede olmayana dikkat edin. "Yeterince iyi mi", çoğu insanın ilk sarıldığı sorudur ve ayrı bir değerlendirmeye aittir. Bu tartışmada sıkça alıntılanan Mart 2026 kıyaslama farkı, V4'ten ve diğer yaz sürümlerinden önceye aittir; dolayısıyla güncel bir lig tablosu değil, gidişatın kanıtıdır.

Yarım saniyenizi alacak ikinci bir ayrım daha var; çünkü "DeepSeek güvenliği" paniğinin çoğu, tüketici uygulamasıyla modeli sessizce tek şey sayar. DeepSeek telefon uygulaması ve resmî API bir üründür; veriler Çin'de işlenir. Açık ağırlıklar ise farklı bir bileşendir: onları indirir ve hiçbir dışa bağlantı olmadan çalıştırırsınız. Modeli uygulamanın gizlilik politikasına göre yargılamak, bir motoru bayinin hizmet şartlarına göre yargılamaya benzer. Birbiriyle ilişkili nesneler, aynı nesne değil. İkisini ayırdığınızda telaşın büyük kısmının tutunacak yeri kalmaz.

"DeepSeek güvenli mi?" şeklindeki kurumsal soru, her biri kendi önlemine sahip üç ayrı riske ayrışır: veri yerleşimi, çıktı sansürü ve tedarik zinciri güvenliği. DeepSeek V4 Pro, resmî model kartına göre 1 milyon token'lık bağlam penceresine sahip, token başına 49 milyar etkin parametreli, 1,6 trilyon parametreli, MIT lisanslı bir uzman karışımı (mixture-of-experts) modelidir. Yetenek ve güvenlik hâlâ ayrı değerlendirmeler gerektirir.

Kararı belirleyen üç değişken: iş yükü, dağıtım, yönetişim

Bu riskleri bir karara dönüştüren üç değişken vardır ve herhangi birini atlamak, ekiplerin elini yakmasının yoludur. Önce iş yükünün ne kadar hassas olduğundan başlayın, onu hafifleten dağıtım modunu seçin, sonra dürüstçe sorun: yönetişiminiz sonucu taşıyabilir mi?

İş yükü hassasiyeti, kullanım senaryonuzun dokunduğu veri ve çıktılardır. Kendi ürün belgelerinizi özetleyen dahili bir araç skalanın en altında durur. İsim, e-posta ya da sağlık verisi işleyen, müşteriye dönük bir sohbet botu ise en tepeye yakındır. Hassasiyet ne kadar yüksekse, dağıtım modunun ve yönetişimin telafi için o kadar çok çalışması gerekir. Bunu önce netleştirin, çünkü diğer ikisine olan iştahınızı bu belirler.

Dağıtım modu, modeli nasıl çalıştırdığınızdır ve elinizdeki en büyük tek kaldıraçtır. Açık ağırlıkları kendiniz barındırın, aynı ağırlıkları Batılı bir sağlayıcıda çalıştırın ya da resmî Çin API'sini çağırın. İnsanlar bunları birbirinin yerine geçebilir sanır; oysa hiç de öyle değillerdir. Ayrıntı aşağıda Risk 1 altında.

Yönetişim olgunluğu, üstlendiğiniz riski gerçekten yönetip yönetemeyeceğinizdir. Veri akışı haritalama, çıktı izleme, onayda adı geçen bir sorumlu. Olgun bir ekip, daha az olgun bir ekibin uzak durması gereken iş yüklerini güvenle çalıştırabilir; ve ekiplerin kendilerine en çok toz kondurmadığı değişken budur. Yönetemeyeceğiniz bir yeteneği ödünç almak, mantıklı bir model tercihinin bir olay incelemesine dönüşmesinin yoludur.

Sade dille. Düşük hassasiyetli iş yükü mü? Hemen hemen her dağıtım modu olur. Kişisel ya da düzenlemeye tabi veri içeren yüksek hassasiyetli iş yükü mü? Dağıtımın bu verileri Çin'in dışında tutması gerekir; yani kendi sunucunuzda barındırma ya da Batılı bir sağlayıcı, yanında da ona uygun yönetişim. Yüksek hassasiyet ve adı konmamış bir yönetişim mi? Henüz bunun üzerine kurmayın. Önce yönetişimi düzeltin. Somutlaştırırsak: kendi barındırdığınız ağırlıklar üzerinde dahili bir kodlama asistanı yeşildir. Batılı bir sağlayıcıda, kendi belgeleriniz üzerinde dahili bilgi araması yeşil ile sarı arasındadır. Kişisel veri işleyen, resmî Çin API'si üzerinde müşteriye dönük bir sohbet botu ise kırmızıdır, nokta.

Risk 1: veri yerleşimi ve gizlilik

Veri yerleşimi üç riskin en ciddisidir ve en kolay çözülebilenidir; tamamen dağıtım moduna bağlıdır. DeepSeek'i resmî Çin API'si üzerinden çağırırsanız istemleriniz Çin yargı yetkisi altında, Çin'de işlenebilir ve Çin üzerinden yönlendirilebilir. Açık ağırlıkları kendiniz barındırırsanız veriler altyapınızdan hiç çıkmaz. Aynı model. Tamamen farklı bir veri yolu.

Gerçekte ne bilindiği konusunda net olayım, çünkü konuşma genellikle tam burada söylentiye kayar. Belgelenmiş risk, API çağrılarının nereye gittiğidir: resmî uç nokta verileri Çin'de işler. Açık ağırlıklardan gizli telemetri ya da veri dışa aktarımı iddiasında bulunmayacağım, çünkü bu kanıtlanmış değil; ayrıca bu kararı vermek için buna ihtiyacınız da yok. Yönlendirme gerçeği argümanı tek başına taşır. Verilerinizin fiziksel olarak nereye gittiği, kontrolünüzde olan şeydir; GDPR ve müşteri güveni açısından önemli olan da budur.

Önlemler, veri yerleşimi riskine göre sıralanmış üç dağıtım modunda birikir:

1. Açık ağırlıkları kendiniz barındırın (en düşük risk). Ağırlıkları indirin, kendi altyapınızda çalıştırın. Şu an ulaşılacak kontrol noktası V4.1-Flash: token başına yalnızca yaklaşık 8 milyar etkin parametreyle 552 milyar parametre, MIT lisanslı, yerel görüntü (vision) desteğiyle, resmî model kartında. Dışa giden çağrı yok, üçüncü taraf işleme yok, sınır ötesi aktarım yok. Benim de kullandığım mod budur ve veri yerleşimi kaygısını tamamen ortadan kaldırır.
2. Batılı bir sağlayıcı (orta yol). OpenRouter, Azure ya da Together aynı ağırlıkları Batı veri merkezlerinde, Batı koşulları altında çalıştırır. Verileriniz Çin'e değil, Batılı bir sağlayıcıya gider. Gerçek bölgeyi, alt işleyenleri, saklama koşullarını ve sözleşmeyi sağlayıcının logosundan çıkarsamak yerine teyit edin; o zaman bu makul bir uzlaşmadır.
3. Resmî Çin API'si (en yüksek veri yerleşimi riski). En ucuz ve en kolayı, ama veriler Çin'de işlenebilir. Kişisel veya düzenlemeye tabi verilere dokunan her şey için bundan kaçının.

İlk seçenekte, yüksek sesle söylediğimde insanların gerçekten tuhaf bulduğu bir ayrıntı var. DeepSeek'i kuran fon High-Flyer, Hangzhou'daki dairemden kısa bir metro yolculuğu mesafesinde ve güvenlik duruşum açısından hiçbir fark yaratmıyor. Ağırlıklar bir kez makineye indiğinde model, sahip olduğum bir süreçtir. API anahtarı yok, dışa giden bağlantı yok, istemlerimi yöneten bir hizmet şartı yok. Makineden hiçbir şey çıkmadığında "Çin'e veri gönderiyor mu" sorusunun tutunabileceği bir yüzey kalmaz; ve bu, makine ister Frankfurt'ta ister modeli eğiten laboratuvara dört durak mesafede olsun geçerlidir. Ödünleşim hukuki değil, operasyoneldir: GPU, yamalar ve çalışma süresi bana aittir. Özellikle Birleşik Krallık uyumluluk açısı için bkz. DeepSeek, Qwen ve GDPR.

Veri yerleşimi, DeepSeek'le ilgili en büyük kurumsal risk ve aynı zamanda en kolay çözülebilen risktir. Resmî Çin API'si istemleri Çin'de işleyebilirken, açık ağırlıkları kendiniz barındırmak verileri tamamen kendi ortamınızda tutar. Verilerin nereye gideceğine model değil, dağıtım modu karar verir.

Risk 2: sansür ve çıktı yanlılığı

Sansür, Çin modellerinin gerçek bir özelliğidir. Bir veri güvenliği özelliği değildir ve yalnızca belirli yerlerde ısırır. Bu modeller, inşa edildikleri düzenleme ortamını yansıtan biçimde, siyasi açıdan hassas konularda (Tayvan, Tiananmen, Sincan) içerik denetimleri ve hizalama uygular. NewsGuard, Temmuz 2025'te DeepSeek'in de aralarında bulunduğu önde gelen beş Çin sohbet botunu denetlediğinde, Pekin'in desteklediği anlatılarla ilgili istemlerin %60'ında doğru yanıt veremediler; davranış İngilizce ve Mandarin'de neredeyse aynıydı. Ciddiye almaya değer, felaketleştirmeye değmez; size dokunup dokunmadığının testi de basittir: çıktı kullanıcılara ulaşıyor mu ve o konulara yaklaşıyor mu?

O hâlde çıktıyı izleyin. Dahili bir kodlama asistanı ya da kendi ürün belgelerinizi özetleyen bir araç, büyük olasılıkla siyasi açıdan hassas bir konuya kilometrelerce yaklaşmaz ve hizalama davranışı görünmez kalır. Müşteriye dönük bir sohbet botu, jeopolitikayı kapsayan bir araştırma aracı ya da kamuya açık içerik üreten herhangi bir şey farklı bir konudur. Orada, hassas bir konuda bir reddetme ya da çarpık bir yanıt, bir kalite kusuru ve itibar kusurudur. Markanızın asistanının, bir müşterinin gözü önünde, ekranda bir Tiananmen sorusunu savuşturmasını ister miydiniz? Hayır; ve buna karar vermek için uzun düşünmeniz de gerekmez.

Bir müşteriyle kullanacağım çerçeve şu olur: bu, türü bakımından herhangi bir modelin hizalama tercihlerinden farklı değildir. Yalnızca daha görünürdür, çünkü konular, diyelim tıbbi değil, jeopolitiktir. CIGI, daha geniş meseleyi, yaygın kullanılan modellere kimin değerlerinin işleneceği üzerine bir mücadele olarak ortaya koyuyor; bu, alan için gerçek ve açık bir sorudur, panik nedeni değil. Önlemler sıradandır. Bu modelleri, hassas konulara değen, kullanıcıya dönük yüzeylerden uzak tutun. Çıktıların kamuya açık olduğu yerlere bir çıktı izleme ve koruyucu sınır katmanı koyun. Yayına almadan önce modeli kendi hassas konu istemlerinize karşı test edin; bu bir öğleden sonra sürer ve size herhangi bir köşe yazısından daha çok şey söyler. Ve bazı kullanım senaryolarında bir ince ayar ya da farklı bir model basitçe daha iyi seçenektir; yanıtın bu olmasına da izin vardır.

DeepSeek dahil Çin yapay zekâ modelleri, Tayvan, Tiananmen ve Sincan gibi siyasi açıdan hassas konularda hizalama ve içerik denetimleri uygular. NewsGuard'ın Temmuz 2025 denetimi, önde gelen beş Çin sohbet botunda Pekin yanlısı anlatılarda %60 başarısızlık oranı ölçtü. Bu, başlıca kullanıcıya dönük çıktılarda önemli olan bir ürün kalitesi ve itibar riskidir.

Risk 3: model ve tedarik zinciri güvenliği

Korkunun en yersiz olduğu yer burasıdır, çünkü indirilebilir ağırlıklar bir tedarik zinciri avantajı olabilir. Kapalı bir API, başkasının sözüne güvenmek zorunda olduğunuz bir kara kutudur. V4 Pro ve V4.1-Flash ise indirebileceğiniz, inceleyebileceğiniz, tarayabileceğiniz ve internete hiçbir çıkış yolu olmadan kendi izole ortamınızın içinde çalıştırabileceğiniz bileşenlerdir. Bu, dosyaları sihirli biçimde güvenilir kılmaz; ama ekibinize, kapalı bir model API'sinin sunamayacağı kontroller verir.

Olağan makine öğrenimi tedarik zinciri hijyeni yine de geçerlidir ve bunu yapmalısınız. Kaynağı doğrulayın: ağırlıkları resmî depodan ya da güvenilir bir aynadan çekin ve karma değerlerini kontrol edin. Model dosyalarını, herhangi bir üçüncü taraf bağımlılığını taradığınız gibi, bilinen serileştirme ve seri durumdan çıkarma riskleri açısından tarayın. Modeli, özellikle değerlendirme sırasında, gereksiz ağ çıkışı olmayan izole bir ortamda çalıştırın. Sürümleri sabitleyin ve neyi dağıttığınızı izleyin. Bunların hiçbiri DeepSeek'e özgü değildir. Herhangi bir açık kaynak bileşene uygulayacağınız hijyendir ve araçlar zaten mevcuttur.

Karşıtlığı açıkça belirtmeye değer, çünkü asıl karar budur. Resmî API ile güveni dışarıya devreder, kolaylık kazanırsınız. Kendiniz barındırdığınız açık ağırlıklarla operasyonel iş üstlenir, gerçek denetlenebilirlik kazanırsınız. Güvenliğe önem veren bir kurum için ikinci ödünleşim genellikle daha iyi olanıdır. Aynı mantık, yapay zekâ ajanlarını yönetmek yazısındaki şirket içi mi yoksa başkasının hizmeti mi sorusunun da altında yatar.

Bir ölçüm değil, tavsiye niteliğinde bir değerlendirme: üç riskin dağıtım moduna göre nasıl değiştiği. Açık ağırlıkları kendiniz barındırmak veri ve tedarik zinciri riskini düşürür; sansür ise modelin kendisine ait bir özelliktir (yazarın çerçevesi; CIGI 2026 ve MIT Technology Review 2026'dan beslenmiştir).

Güvenli dağıtım kontrol listesi

Güvenli bir DeepSeek dağıtımı, bir güvenlik ekibinin tepeden indirdiği tek bir evet-hayır kararından çok, onaydan önce yanıtladığınız kısa bir yönetişim soruları dizisidir. Modeli seçmek kolay kısımdır. Güvenli dağıtan ekiplerle eli yanan ekipleri ayıran şey, birinin gerçekten veri akışını haritalayıp haritalamadığı, kontrol noktasını sabitleyip sabitlemediği ve dağıtım modunu iş yüküyle eşleştirip eşleştirmediğidir. Karar, bir sağlayıcı kıyaslama tablosunda değil, bu kontrol listesinde yaşar.

Karar vermeden önce şu adımları izleyin:

• Veri akışını haritalayın. Bu dağıtım modunda verileriniz fiziksel olarak nereye gidiyor? Kendi sunucu, Batılı sağlayıcı ya da Çin API'si. Net olun.
• Dağıtımı hassasiyetle eşleştirin. Kişisel veya düzenlemeye tabi veri mi? Çin'in dışında tutun: ağırlıkları kendiniz barındırın ya da Batılı bir sağlayıcıda barındırın. Birleşik Krallık ve GDPR durumunu kontrol edin.
• Çıktıların nereye gideceğine karar verin. Kullanıcıya dönük mü ya da hassas konulara mı değiyor? Çıktı izleme ve koruyucu sınırlar ekleyin ve kendi hassas konu istemlerinize karşı test edin.
• ML tedarik zinciri hijyeni uygulayın. Kaynağı ve karma değerleri doğrulayın, model dosyalarını tarayın, değerlendirme sırasında izole ortam kullanın, sürümleri sabitleyin.
• Sunabildiğinizi teyit edin. Tam kontrol noktası indirilebilir mi ve ihtiyacınız olan bağlam uzunluğunda çalıştıracak GPU kapasitesi ile uzmanlığa sahip misiniz?
• Entegrasyonu güncelleyin. deepseek-v4-pro ya da deepseek-flash kullanın. Eski deepseek-v4-flash adı hâlâ yönlendiriyor, artık V4.1-Flash'e; deepseek-chat ve deepseek-reasoner ise değişiklik günlüğünün kaydettiği üzere 24 Temmuz 2026'da kullanımdan kaldırıldı. V4 Pro, V4-Pro-0813 anlık sürümünü sunar. Seçmeden önce bilmeye değer bir asimetri: V4.1-Flash'in yerel görüntü desteği var, V4 Pro'nun yok.
• Saklama ve geri dönüş pozisyonlarınızı belirleyin. Sağlayıcının ya da API sağlayıcısının saklama ve silme politikası nedir; model üretimde ters giderse geri dönüş planınız ne?
• Bir sorumlu belirleyin. Bunu kim onaylıyor ve üretimde kim izliyor?
• Doğru modeli seçin. Kesinleştirmeden önce Qwen, DeepSeek ve Llama karşılaştırmasındaki seçenekleri karşılaştırın.

Bunları temiz biçimde yanıtlarsanız dağıtıma hazırsınız. Bir ya da ikisi sizi yüzünüzü buruşturursa, o buruşma bulgudur: yönetişim açığınız odur; ve onunla şimdi yüzleşmek, bir olay incelemesinde yüzleşmekten çok daha ucuza mal olur.

Güvenli bir kurumsal DeepSeek dağıtımı; veri akışını haritalar, tam bir V4 kontrol noktası sabitler, dağıtım modunu iş yükü hassasiyetiyle eşleştirir, kullanıcıya dönük çıktıları hizalama davranışı açısından izler ve standart ML tedarik zinciri hijyeni uygular. DeepSeek, eski API takma adlarını Temmuz 2026'da kullanımdan kaldırdı ve Flash uç noktasını Eylül 2026'da deepseek-flash olarak yeniden adlandırdı; API değişiklik günlüğünün kaydettiği gibi, bu da sürüm kontrolünü operasyonel incelemenin parçası hâline getiriyor.

SSS

DeepSeek kullanmak güvenli mi?

Bu, dağıtıma ve hangi riski kastettiğinize bağlıdır. V4 ağırlıklarını kendiniz barındırmak çıkarımı kendi ortamınızda tutar ve resmî API'yi veri yolundan çıkarır. Resmî DeepSeek API'si en yüksek veri yerleşimi riskini taşır. Hassas konulardaki sansür başlıca kullanıcıya dönük çıktılarda önemlidir. Burada güvenlik, bir kıyaslama puanının bahşettiği bir özellik değil, bir yönetişim tercihidir.

DeepSeek verileri Çin'e gönderiyor mu?

Resmî Çin API'si üzerinden istemleriniz, Çin yargı yetkisi altında Çin'de işlenebilir ve Çin üzerinden yönlendirilebilir. Kendiniz barındırdığınız açık ağırlıklarda veriler altyapınızdan hiç çıkmaz; OpenRouter, Azure ya da Together gibi Batılı bir sağlayıcıda ise Batılı bir sağlayıcıda kalır. Model aynıdır. Verilerin nereye gideceğine dağıtım modu karar verir. Kişisel veriler için resmî API'den kaçınırdım.

DeepSeek sansürlü mü?

Evet, siyasi açıdan hassas konularda. Çin modelleri, kendi düzenleme ortamlarını yansıtacak biçimde Tayvan, Tiananmen ve Sincan gibi konularda hizalama ve içerik denetimleri uygular ve NewsGuard'ın 2025 denetimi bu davranışı doğrudan ölçtü. Bu bir veri sızıntısı meselesi değil, ürün kalitesi ve itibar meselesidir. Kullanıcıya dönük çıktılarda ve bu konulara değen içerikte önemlidir; bu konulara hiç yaklaşmayan dahili araçlarda ise büyük ölçüde görünmez kalır.

DeepSeek'i kendi sunucunuzda barındırmak güvenli mi?

Kendi sunucunuzda barındırmak en düşük riskli dağıtım modudur. Açık ağırlıklar, hiçbir dışa bağlantı olmadan kendi ortamınızda çalışır; bu da veri yerleşimi kaygısını tamamen ortadan kaldırır ve modeli izole edip denetlemenize olanak tanır. Standart tedarik zinciri hijyeni uygulayın: kaynağı ve karma değerleri doğrulayın, model dosyalarını tarayın, sürümleri sabitleyin. Ödünleşim operasyoneldir; donanım ve çalışma süresi size aittir. Daha geniş tablo için bkz. yapay zekâ ajanlarını yönetmek.

Özetle

DeepSeek kurumsal için güvenli mi? Koşullu olarak evet; ve artık bunu, soran kişiyle birbirinizi anlamadan konuşmak yerine gereği gibi yanıtlayabilirsiniz. "Güvenli" kelimesini üçe bölün. Veri yerleşimi büyük kaldıraçtır; V4 ağırlıklarını kendiniz barındırmak ya da uygun bir üçüncü taraf sağlayıcı kullanmak, resmî DeepSeek hizmetini yoldan çıkarır. Sansür, kullanıcıya dönük ve hassas konulu çıktılarda ısıran bir ürün ve itibar meselesidir. Tedarik zinciri riski yönetilebilirdir ve indirilebilir ağırlıklar, kapalı bir API'ye kıyasla size bir denetim avantajı verir. Sonra üç değişkeni çalıştırın: iş yükü ne kadar hassas, hangi dağıtım modu onu hafifletiyor ve yönetişiminiz sonucu taşıyabiliyor mu. Kontrol noktasını sabitleyin, veri yolunu haritalayın; artık tartışmak yerine karar veriyorsunuz.

İki sonraki adım. Takıldığınız nokta uyumluluksa DeepSeek, Qwen ve Birleşik Krallık GDPR ile başlayın. Ve kendi dağıtımınıza ikinci bir göz isterseniz, müşterilerimle birlikte verdiğim kararlar tam da bu türden kararlardır.

Kaynaklar

• Stanford HAI, "2026 AI Index Report": https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report (erişim 2026-06-16)
• MIT Technology Review, "What's next for Chinese open-source AI": https://www.technologyreview.com/2026/02/12/1132811/whats-next-for-chinese-open-source-ai/ (erişim 2026-06-16)
• DeepSeek, API change log: https://api-docs.deepseek.com/updates/ (erişim 2026-10-04)
• DeepSeek, API pricing and model listing: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing (erişim 2026-10-04)
• DeepSeek, V4 Pro model card: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro (erişim 2026-08-11)
• DeepSeek, V4.1-Flash model card: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash (erişim 2026-10-04)
• CIGI, "Chinese AI models and the high-stakes fight for AI neutrality": https://www.cigionline.org/articles/chinese-ai-models-and-the-high-stakes-fight-for-ai-neutrality/ (erişim 2026-06-16)
• NewsGuard, "Chinese AI Models Register a 60 Percent Fail Rate in NewsGuard Audit of Pro-China Claims": https://www.newsguardtech.com/special-reports/chinese-ai-models-60-percent-fail-rate-pro-china-claims/ (erişim 2026-08-11)
• Unsplash, cover image: https://images.unsplash.com/photo-1563013544-824ae1b704d3 (erişim 2026-06-16)